Analytics 2.0

Mucho más que taggear

Analytics 2.0 - Mucho más que taggear

Web Analytics en Capacitarte UBA

Hoy comienza el curso “Web Analytics: Análisis del Tráfico y Comportamiento On-Line que se dicta bajo el marco de Capacitarte UBA, un ciclo de capacitaciones bajo tres pilares Liderazgo, Gestión y Sistemas.

El programa dura 4 clases y vamos a estar viendo una Introducción a Web Analytics, Funcionamiento de las principales plataformas, Métricas, Diferentes tipos de implementaciones y finalmente como optimizar la toma de decisiones.

Para más información visitá Capacitarte UBA

La importancia de una buena fuente de información

Como venimos diciendo desde hace mucho tiempo, si no estas en condiciones de creer en la información que estas utilizando para tomar desiciones (al menos bajo niveles aceptables de incertidumbre) quiere decir que estas poniendo a tu empresa en una situación innecesaria de riesgo.

Hoy Techcrunch posteó una nota interesante sobre Alexa (tambien hace tiempo hablamos sobre la poca credibilidad de la información presentada por esta fuente). Esta nota comenta que algunas fuentes de información como Comscore tiene algunos problemas o errores en los datos mostrados sobre sitios de bajo trafico, pero al menos muestran datos bastantes precisos en aquellos sitios de mayores dimenciones. Sin embargo Alexa parece que todos los datos que muestra son erroneos sin importar el tamaño del sitio en cuestion.

Información incorrecta de Alexa

Techcrunch muestra diversos ejemplos sobre datos incorrectos en Alexa, pero hay algo que no consideran / comunican, y es el hecho de que Alexa es un panel que muestrea cierto grupo de usuarios de internet que claramente no es representativo del total de la población.  Entonces el problema no es que Alexa tiene inconvenientes para mostrar o procesar sus datos, o aún peor que esté haciendo trampa con la información mostrada. El problema es de base, no están muestreando correctamente.

Pongamoslo de esta forma, si tomamos dos ollas y preparamos sopa en cada una de ellas, podremos decir al probar un poco de una de ellas que el resto tendra un sabor igual o bastante parecido. Ahora lo que no podemos hacer es decir, habiendo probado un poco de una de ellas, que la otra tiene un sabor siquiera parecido. O sea tal vez lo tenga, pero jamás, jamás podremos saberlo si al menos no probamos un poco de esta otra.