No estoy seguro que esta dentro del NDA y que no así que no me voy a meter en detalles para no hacer lío. Pero les doy algo de info de como fue el evento:

1. El primer día se realizaron las presentaciones generales de las mejoras de la plataforma. Todos ellos fueron WOOWWW… y sin embargo no todos son super útiles, algunos de ellos lo son. De hecho fueron LAS noticias que estaba esperando.

2. El segundo día, Jueves, fueron charlas más en profundidad sobre temas de Partners y Técnicos sobre los nuevos lanzamientos (en puerta).

Tuve el honor de ser invitado como speaker en el Panel junto con Justin Cutroni (Cardinal Path), Timo Aden (Trakken) y Russel Sutton (ConversionWorks), el cual fue moderado por Sophie Chesters (Google).

Al final del día en el mismo lugar tuvimos un Web Analytics Thursday, networking, bebidas y comida…algo más? Ah, si…gente increible de todas partes del mundo, dispuestas a charlar sobre sus experiencias sin limitaciones. Los veo el próximo año, ahora a Rockear!!!

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Podríamos decir que la mayoría de las actuales soluciones de Web Analytics son la mejor…para ciertas necesidades específicas. Entonces lo primero a definir es que necesidades de información tienes.

Veamos un ejemplo bien simple con una comparación entre  Google Analytics vs Yahoo! Web Analytics (or Y!WA) :

1. Medición de Campañas con Google Analytics: Google Analytics tiene sus propios parámetros de medición para campañas. Lo que significa que deberás utilizar utm_source, utm_medium, utm_term, utm_content and/or utm_name para medir tus campañas. Lo bueno es que no es necesario configurar nada del lado de la plataforma. O sea, con solo pasar esos valores (incluso en un link populado en Facebook, Google Plus o Twitter) en cualquier link Google Analytics identificará que son de una campaña con tales parâmetros y guardará esa información en toda la navegación.

De hecho hasta es más simple que eso, podrías utilizar Google Analytics URL Builder el cual al cargarle ciertos datos que pide, nos devuelve la URL a utilizar en la o las campañas de manera MUY simple..

Entonces si tienes una estructura standard de campañas Google Analytics será una gran solución, simple, rápido y efectiva.

2. Medición de campañas con Yahoo! Web Analytics: Y!WA: cuanta con una plataforma de medición de campañas más flexible que permite la identificación y clasificación de campañas basadas en condicionales y variables permitíendote medir casi cualquier tipo de campaña. Más trabajo, pero más flexibilidad y más análisis en profundidad.

Primero se selecciona el tipo de campaña para que se puedan aplicar costos, costos de adquisición, etc. Las posibilidades son, gratuita, costo único, CPC (Costo por Click) o CPA (Costo por Adquisición).

Luego se pueden elegir los parámetros standard de campaña (hasta acá no difiere de GA) o seleccionar otros parámetros pudiendo utilizar los que ya estamos utilizando en otras herramientas, ejemplo el Adserver.

Finalmente, tal vez lo más flexible de todo el proceso, es posible utilizar condicionales para la atribución de usuarios a la campaña.como por ejemplo ”Url parameters equal”, “Url parameter contains”, etc…

Entonces, como podemos ver, ambas plataformas son ideales…ideales para una necesidad específica. Para algunos clientes Google Analytics será la mejor solución. Para otros lo será Yahoo! Web Analytics, y para algunos lo ideal será más aún, utilizar ambas!

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La semana pasada Google lanzó el botón +1, como un “Like” pero para el proyecto Google+. Lo mejor de este lanzamiento es que Google pensó desde el principio en integración permitiendo que desde Google Webmasters tools y Google Analytics se pueda medir como el botón +1 afecta al tráfico y comportamiento del tráfico.

En cuanto a Webmasters Tools:

• El reporte de impacto de búsquedas da una idea de como  +1‘s afecta a tu tráfico orgánico.
• El  reporte de actividad muestra cuantas veces tu página tuvo +1, de botones no solo de tu página sino de otras (como Google Search).
• Finalmente, el reporte de audiencia muestra información geográfica y demográfica agregada sobre los usuarios que hicieron +1 en tus páginas. Para proteger la privacidad, solo se muestra información (estadística) cuando el volumen de usuarios es importante.

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Ayer me sorprendí un poco al enterarme que IBM había adquirido Coremetrics. Primero, porque no tenía a  IBM en el radar como una empresa interesada en algo como Web Analytics. Segundo porque Coremetrics es una plataforma bastante sólida con importantes clientes y que estuvieron durante el último tiempo trabajando duro en marketing para ganar porcentaje de mercado en el segmento Corporate, donde todavía quedan players que pagan por una solución de Web Analytics.

De todos modos, el negocio está hecho y solo queda esperar para ver que estrategia toma IBM con esta nueva adquisición de la cual no se informaron los pormenores financieros, aunque definitivamente debe haber sido un BIG DEAL debido a la buena situación de Coremetrics. Solo me queda felicitar al equipo, definitivamente hicieron un gran trabajo con muchos años de empeño y pasión…me saco el sombrero.

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Google lanzó recientemente Google Analytics Application Gallery, una galería de applicaciones para Google Analytics desarrolladas por terceras partes.

La idea me parece simplemente fabulosa. Como venimos diciendo en este blog por muchos años cada persona, de cada empresa, de cada industria tiene necesidad de información muy particular para tomar desiciones eficientes. Google pudo tomar dos caminos, el primero sería tratar de desarrollar ellos mismo sus apps, esto requeriría desde Google un nivel de trabajo muy grande para poder cubrir la demanda especifica de toooodos sus cleintes. La segunda, y la elegida, fue dejar que otros lo hagan permitiendo mucho más “ancho de banda” en la respuesta y una mayor penetración en cantidad de necesidades cubiertas.

Me pareció muy bien que Google haya optado por esta segunda opción porque genera una situación win-win (ganar ganar) para todos. Los usuarios tienen más apps muy interesantes a costos más que razonables, los desarrolladores pueden enfrentar demandas muy grandes, haciendo rentables sus desarrollos, y Google puede mejorar la calidad del producto consumido sin tener que invertir.

Si bien Google Analytics Application Gallery tiene por ahora solo 53 Apps, el modelo permite escalar esto muy facilmente (lo cual tambien va a significar una invasión de Apps completamente inútiles y/o duplicadas).

Yo por ahora voy a probar el app para el Ipad y luego les cuento

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Les dejo el video que explica como hacer la integración de 4Q Survey con Google Analytics (está en Ingles, alguien que se cope y le ponga los subtitulos? )

y tambien les dejo un video muy entretenido de mi amigo Avinash explicando como implementar una encuesta…

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Si bien esto para muchos de ustedes no va a ser algo que les cambie la vida, lo cierto es que Google Analytics, que hace poco más de un año, decidió convertirse en una herramienta de nivel corporativa es un paso muy importante.

Ver nota original

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Afortunadamente para quienes somos usuarios y consultores de Google Analytics, siguen los lanzamientos de nuevas features a un ritmo imparable desde que, recuerdan?, Microsoft Anunció el en estos días proyecto cerrado, Gatineau.

Definitivamente este fue un año bastante entretenido para el Equipo de Google Analytics…;-)

1. Anotaciones y Comentarios

Esta es para mi la más simple y maravillosa feature que tiene hoy la plataforma basicamente porque permite algo tan sencillo como escribir aquellas actividades y eventos del proyecto que terminan impactando en el para que uno pueda comprender el porque de ciertas variaciones, desvios o tendencias. Hace años que vengo criticando a Google Analytics por la falta de esta funcionalidad así que ahora nobleza obliga, me saco el sombrero lo hicieron de maravillas!!!

De ahora en adelante la información dentro de la plataforma hablará por si sola y no requerirá que se recorran la empresa de punta a punta preguntando que pudo haber pasado tal o cual día que pudo haber generado un resultado particular (esperado o no).

Sin embargo volvemos a los origenes, o sea, que la plataforma tenga la funcionalidad es solo una pequeña parte (muy pequeña) de la solución. La más complicada es que las personas de la organización adquieran la cultura de cargar en ella todas aquellas cosas que puedan, de una u otra forma, impactar en el proyecto. Y con esto no me refiero unicamente a algo lógico como la caída de un servidor o la generación de una campaña, sino algo más insignificante como cambiar la forma de titular una noticia o de vender un producto. Peter Senge definió esto perfectamente en su libro La Quinta Disciplina. “Generalmente pequeños cambios generan grandes resultados, sin embargo las áreas en donde aplicarlos son las más dificiles de detectar”.

La combinación de las anotaciones con las alertas de Analytics Intelligence (una de las funcionalidades lanzadas previamente y la preferida de Justo) permiten entender rápidamente las variaciones de las métricas y las posibles causas que han influido sobre ellas.

2. Segmentos Avanzados con Variables Customizadas

Ahora existe la posibilidad de generar segmentos avanzados a partir de las variables customizadas que se estén empleando en el sitio, por ejemplo crear un segmento de usuarios loggeados y otro de usuarios no loggeados, etc.

Dado que es posible generar y emplear hasta 50.000 variables customizadas para un mismo Web Property ID esto brinda posibilidades infinitas de segmentación y análisis de comportamiento tanto a nivel de usuarios, visitas o contenidos específicos (los tres scopes de análisis para los que se puede crear una variable customizada).

3. Reportes Personalizados con Variables Customizadas

De forma similar a la creación de Segmentos Avanzados, también se permite la creación de Reportes Personalizados a partir de las Variables Customizadas. De esta manera podemos crear un reporte que nos permita analizar comportamiento de un segmento de visitantes, a los cuales identificamos empleando una variable customizada, en relación con las distintas métricas disponibles en Google Analytics.

4. Asistente para la Generación de Código de Seguimiento

Para simplificar la customización del Código de Seguimiento (tracking code) de Google Analytics y adaptarlo a diferentes tipos de sitios (con subdominios, con múltiples dominios, distintos lenguajes de programación, etc.) ahora se encuentra disponible un asistente, donde indicando las características de nuestro sitio se va a generar el código de seguimiento customizado que debemos incorporar en nuestras páginas para comenzar a medir el sitio con Google Analytics.

Anteriormente, para adecuar el código de seguimiento a las características particulares de un sitio era necesario realizarlo en forma manual, incorporando las funciones necesarias dentro del script que se introducía en las páginas.

5- Código de Seguimiento Asincrónico

El código de Seguimiento Asincrónico es una forma alternativa (o sea que pueden seguir midiendo con el código anterior) para medir con Google Analytics que tiene como principal virtud tiene la capacidad de optimizar la forma en que los browsers (o navegadores) cargan el código ga.js, motivo por el cual la experiencia de usuario se ve optimizada.

Tambien permite poner el código más al inicio de la página sin que esto signifique un riesgo en tiempos de carga de la página en su conjunto.

Cabe la aclaración, para aquellos que usan o estan pensando utilizar la API, que este código requiere de un Snippet y sintaxis disntinta para hacer llamados a la API.

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Los nuevos features que se incorporaron en Google Analytics, como ya lo hemos posteado en su momento en Analytics 2.0 así como también en Central de Conversiones, son los siguientes:

-        Ampliación de la cantidad de Objetivos (Goals) por perfil a un máximo de 20.

-        Posibilidad de definir objetivos basados en métricas de Engagement (tiempo en el sitio o cantidad de páginas visitadas).

-        Capacidad de importar los objetivos definidos en GA dentro de la plataforma de Adwords para emplear el Conversion Optimizer de campañas.

-        Medición de dispositivos móviles mediante snippet de código instalado en el servidor.

-        Filtros Avanzados para las tablas de datos.

-        Múltiples Variables Personalizadas.

-        Compartir Segmentos Avanzados y Reportes Personalizados con otros usuarios.

-        Monitoreo automático de cambios en los datos con Analytics Intelligence.

-        Envío de Alertas Personalizadas cuando se producen ciertos cambios en los datos.

Durante la presentación  se generaron varias preguntas extremadamente interesantes sobre los nuevos features que vale la pena rescatar para quienes no pudieron asistir:

Q – ¿Cómo puedo habilitar los nuevos features en mi cuenta?

A – Los nuevos features se van a habilitar en forma progresiva en las distintas cuentas. No se requiere solicitud por parte de los usuarios.

Q – ¿Cómo se configuran los Objetivos de Engagement?

A – De forma similar a los objetivos tradicionales, ingresando en el perfil  y editando los objetivos. Al ingresar la información del objetivo se puede seleccionar los distintos tipos de conversión.

Q – ¿La tasa de conversión se modifica con la incorporación de mayor cantidad de objetivos?

A – En caso de incorporar nuevos objetivos a un perfil es lógico que la tasa de conversión global del sitio se incremente, ya que se incrementan las posibilidades de generar conversiones dentro del sitio. Las tasas de conversión específicas de objetivos previamente definidos no resultan afectadas por la incorporación de nuevos objetivos en el perfil.

Q – ¿Cuál es la ventaja de importar los objetivos de GA en la cuenta de Adwords?

A – La importación de objetivos de GA permite emplear el conversión optimizer de las campañas de Adwords para mejorar el CPA y la tasa de conversión de las mismas. La ventaja adicional es que no solo se pueden emplear objetivos relacionados a páginas determinadas sino también optimizar en función del engagement en el sitio.

Q – ¿El SDK para medir dispositivos móviles es compatible con el tracking code de GA?

A – Se recomienda no incluir ambos códigos en simultáneo ya que los dispositivos móviles con capacidad de ejecutar javascript y almacenar cookies serán contabilizados por duplicado ya que se estarían enviando dos request en paralelo por ambos medios.

Q – ¿Es posible medir aplicaciones para dispositivos móviles utilizando el snippet?

A – Es posible en aplicaciones desarrolladas para Android, iPhone y iPod Touch.

Q – ¿En qué tipo de reportes están disponibles los filtros avanzados?

A – Los filtros avanzados están disponibles para las tablas de datos que se generan en los distintos reportes.

Q – ¿Cuál es la utilidad de los filtros avanzados?

A – Permiten seleccionar información dentro de las tablas de reportes en forma simple y sencilla, seleccionando las métricas y dimensiones y definiendo las diversas condiciones de inclusión o exclusión de la información.

Q – ¿Cuántas variables personalizadas es posible utilizar?

A – Existe un límite de 5 slots disponibles para emplear con variables personalizadas en un mismo pixel request. En una property es posible emplear hasta 50.000 variables personalizadas.

Q – ¿Es posible compartir los segmentos y reportes con un usuario que no tiene acceso a esa cuenta o perfil en particular?

A – Es posible, ya que lo que se comparte es la definición del segmento o reporte. El mismo puede ser aplicado para cualquier cuenta o perfil al que el usuario tenga acceso.

Q – ¿Cómo se generan las alertas automáticas en Analytics Intelligence?

A – Las alertas se generan cuando se establece una variación fuera de los rangos de valores esperados para una métrica. Si el incremento o la caída están fuera de los niveles previstos para el período analizado se crea la alerta.

Q – ¿Qué criterios es posible utilizar para generar una alerta personalizada?

A – Las alertas personalizadas pueden configurarse a partir de un valor específico para la variable a monitorear o también a partir de un porcentaje de variación previamente establecido.

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