Analytics 2.0 » Analytics en Medios Sociales http://analytics20.org/es Mucho más que taggear Wed, 25 Jan 2012 01:01:34 +0000 en hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.3 Medios Sociales y la privacidad http://analytics20.org/es/noticias/medios-sociales-y-la-privacidad/ http://analytics20.org/es/noticias/medios-sociales-y-la-privacidad/#comments Fri, 12 Aug 2011 12:58:30 +0000 Juanette http://analytics20.org/es/?p=477 Nota que me hizo Nico Gutierrez Magaldi en el noticiero de C5N sobre seguridad en medios sociales. Nota impulsada por la noticia de que Facebook podía obtener tu libreta de direcciones de tu teléfono celular.

]]> http://analytics20.org/es/noticias/medios-sociales-y-la-privacidad/feed/ 0 La industria de Social Media Analytics está llegando a la madurez? http://analytics20.org/es/analytics-20/la-industria-de-social-media-analytics-esta-llegando-a-la-madurez/ http://analytics20.org/es/analytics-20/la-industria-de-social-media-analytics-esta-llegando-a-la-madurez/#comments Tue, 19 Jul 2011 13:01:26 +0000 Juanette http://analytics20.org/es/?p=464 Uno de los indicadores que denota que una industria de plataformas de medición tipo SaaS está alcanzando la madurez es cuando la cantidad de nuevas plataformas lanzadas comienza a disminuir. En una industria nueva el ciclo generalmente es:

1. Invertir mucho, ganar poco.

2. Pocos providers, situación de “ingresos extraordinarios”.

3. Ingreso de players y disminución de ingresos extraordinarios.

4. El mercado se vuelve poco atractivo incrementando el riesgo financiero.

Hace un més recibí un email de IDEYA (Firma de consultoría de negocios y marketing) contándome sobre un reporte llamado “Social Media Monitoring Tools and Services”, si bien el mismo es pago me adjuntaron el Excerpts pdf y report presentation y tenía información bastante interesante.

1. La cantidad de plataformas lanzadas por año (año = fecha de lanzamiento) cayó fuertemente por primera vez en el 2010 y parecería que en el 2011 la tendencia continúa. De hecho había crecido la cantidad de plataformas lanzadas incluso durante la crisis del 2009.

Social Media Analytics per year

2. La cantidad de soluciones pagas de Social Media Analytics es casi cuatro veces mayor que la cantidad de herramientas gratuitas. Esto me da la sensación que se debe a que los niveles de inversión en R&D son muy altos lo que genera barreras de salida bastante altas, dificultando la financiación de plataformas gratuitas.

 

 

]]> http://analytics20.org/es/analytics-20/la-industria-de-social-media-analytics-esta-llegando-a-la-madurez/feed/ 0 Danger! Real World http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/danger-real-world/ http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/danger-real-world/#comments Tue, 16 Nov 2010 13:36:23 +0000 Juanette http://analytics20.org/es/?p=352  

Desde hace tiempo se viene hablando de una internet semantica, ordenada, con procesos, donde los usuarios tengan una identidad unica, donde las paginas cumplan con standares web.
Por si no recuerdan, acá va la famosa presentación de Identidad 2.0 de Dick Hardt.

 

La forma de que algo asi exista seria dejando que exista en paralelo la web actual. De esta manera podrian coexistir una web “segura” donde todos conocemos las reglas y sabemos que de no cumplirlas tenemos una identidad única que debera responder. Una especie de “mundo real” pero en la web. Por otro lado existiría una web (la actual) caótica y autorregulable como la actual donde cada quien acciona de la manera que le venga en gana, siguiendo o no standares, siguiendo o no las reglas, leyes y normas del offline.
Hasta aca es, palabra mas palabra menos, lo que se viene escuchando desde hace un tiempo. Sin decir que bien o que mal, sin juicios de valor solo repitiendo algunos de los escenarios futuribles.
Ahora bien, leyendo lo anterior y teniendo en cuenta el lanzamiento del cliente de email de facebook (o el sistema intelligente de mensageria, bla bla bla), pareceria que Mark Zuckerberg tiene claras intenciones de que su facebook se convierta en ese “mundo digital ordenado y con estandares”. El tema es que no se vuelva el “el barrio privado” de internet. Donde en realidad la nueva “vida real transcurra” por fuera (en la internet actual) y tengamos que eventualmente salir de Facebook a tomar el riesgo de estar fuera para muchas de las cosas que hoy hacemos.
Es posible que Mark logre poner fin a tantas discusiones sobre la “nueva web“? El usuario online aceptara este nuevo modelo donde su vida queda transparentemente plasmada en internet? Esta preparado el ser humano para vivir en la transparencia total? O mudará a facebook el concepto “dime quien eres y te dire que te cuento” Utilizando por ejemplo el sistema de grupos?…
Todavia retumba en mi cabeza el slogan que uso facebook en adtech San Francisco, apuntando hacia el stand de Google “we reach your clients before they search”…interesante no?

]]> http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/danger-real-world/feed/ 0 Escuchar a tus clientes como estratégia de negocios http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/escuchar-a-tus-clientes-como-estrategia-de-negocios/ http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/escuchar-a-tus-clientes-como-estrategia-de-negocios/#comments Mon, 08 Nov 2010 20:19:11 +0000 Juanette http://analytics20.org/es/?p=347

Mañana por la mañana vamos a estar con Lorena Amarante (@lorenaEA, experta en Marketing Digital, Fundadora de OMLatam y Ex Despegar.com) hablando de la temática “Escuchar a tus clientes como estratégia de Negocios”. La dinámica será de panel donde Lorena y yo vamos a ir viendo los diferentes puntos de interés con Norberto Gobbi como moderador. Mucha info, mucho ejemplo y mucho dialogo.

Si todavía no te registraste podes ingresar en “Escuchar a sus clientes como estrategia de Negocios”

Aprovecho a agradecer a todo el equipo de AMDIA por la invitación!

]]> http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/escuchar-a-tus-clientes-como-estrategia-de-negocios/feed/ 0 Rumbo a la generación de métricas standard de SocialMedia http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/rumbo-a-la-generacion-de-metricas-standard-de-socialmedia/ http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/rumbo-a-la-generacion-de-metricas-standard-de-socialmedia/#comments Fri, 04 Jun 2010 20:00:25 +0000 Juanette http://analytics20.org/es/?p=307
Afortunadamente se esta avanzando en el desarrollo de metricas para la medicion de performance de campanas en medios sociales. Lo cual es bueno, muy bueno, pero no lo suficiente.
Lo que me preocupa es que caemos una y otra vez en la misma trampa. O sea, nos enfocamos en “que cosas se pueden medir” o que informacion esta disponible y elegimos las metricas a utilizar en base a ello.
El proceso se esta dando igual al que vivimos con las métricas de comportamiento en sitios web (behavior), el cual incluso en el presente seguimos padeciendo quienes trabajamos en esta industria, porque muchas personas siguen sin entender para que les sirve conocer las pageviews o incluso el bounce rate? Y es comprensible que no lo entiendan…
Con SocialMedia esta ocurriendo practicamente lo mismo. Este ultimo tiempo estuve viendo y evaluando las metricas “recomendadas” para Medios Sociales por diferentes personas e incluso “Gurúes” del tema…puaj…
En lugar de encontrar Metricas de Social Media, encontre Métricas de “Social Confidence”. O sea, métricas que se ponen de moda y que las usamos para ver cuanto tiene el otro y cuanto nosotros y en base a esto decir, si tiene mas es mejor, menos es peor (o viceversa dependiendo del tipo de metrica).
Veámos algunas:
- Posts.
- Comments.
- Avg. Comments per post.
Etc…
Como se puede llegar en un proceso lógico aceptable a relacionar la capacidad de esa métrica de tender o no al resultado esperado (objetivo)?
Mas tweets significa que cosa? Que un usuario particular sea mas influyente que otro, que nos representa?
Ojo, no digo que eventualmente éstas métricas no sirvan, solo que por un lado no veo que sean metricas que “si o si se deban utilizar”, y por otro no tienen un vinculo directo con el objetivo que una empresa pueda tener. O sea, estamos basándonos únicamente en counts e indicadores de bajo nivel y no estamos desarrollando el conjunto de KPI’s, KSI’s (como yo llamo a los indicadores que conectan la operacion con los objetivos corporativos) y las diferentes dimensiones que en definitiva son los que en conjunto darian sentido a un sistema de informacion y reporte.
Los invito a pensar lo siguiente, no será que existe una relación entre que los managers de la empresan no sepan para que les sirven las métricas (y hasta incluso para que le sirve accionar en social media) y que no existe un sistema de métricas que permita relacionar como una acción termina impactando en los objetivos corpotativos de la organización?
Si, supongamos, utilizamos solo la métrica (y aclaro solo porque no creo que la metrica no sea útil) promedio de comentarios por post, en post que mencionan X marca, como podemos hacer para que un Manager interprete como tal o cual acción (medida con esa métrica) ayuda a que la empresa alcance alguno de los objetivos corporativos (como para convencerlo de que invierta en en tal o cual accion de socialmedia o en su medición) . Claramente esta faltando un “puente de métricas” entre “operación” y “estrategia”.
]]> http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/rumbo-a-la-generacion-de-metricas-standard-de-socialmedia/feed/ 0 Analytics y el poder de las Redes Sociales http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/analytics-y-el-poder-de-las-redes-sociales/ http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/analytics-y-el-poder-de-las-redes-sociales/#comments Thu, 15 Apr 2010 00:28:24 +0000 Juanette http://analytics20.org/es/?p=267 El día 27 de Febrero a las 3.34 de la madrugada se produjo el suceso natural más aterrador que nos tocó vivir a muchos Latino Americanos, el terremoto de Chile.

Ahora bien, más allá de la tragedia, que es algo que nos excede a todos los seres humanos, realmente sorprendió el papel que jugaron las redes sociales como plataformas al servicio de la organización de las diferentes taréas logísticas y de rescate.

A las 7 de la mañana se generó el primer tweet (mensaje de Twitter) anunciando el Terremoto en chile y de ahí en adelante comenzó un trabajo de logistica no planificado y pero tan brillante como si lo hubiese sido.

Como vemos en el siguiente gráfico, el día 27 comenzaron las actividades de comunición y organización vía twitter y el día 1 de marzo se generó un efecto en cadena (de usuario a usuario) que permitió en tan solo 48 horas pasar de 87 usuarios de twitter involucrados por día a más de 22.000 y de 250 tweets por día (mensajes) a más de 58.000.

En el siguiente gráfico podemos ver como varian las cantidades de Usuarios (Azul) hablando de temáticas relacionadas con el Terremoto de Chile así tambien como sus tweets (Rojo).

Un dato interesante es que con cada comunicado (Primero sobre el Terremoto, luego sobre el segundo movimiento sismico, etc) la cantidad de usuarios se incrementa al igual que la cantidad de mensajes enviado por cada uno. Cuando se le deja de dar tratamiento a la noticia vemos que los usuarios twittean menos.

En el siguiente gráfico vemos como evolucionan los mensajes relacionados el terremoto (hashtags #terremoto y #terremotoenchile), en ambos casos las tendencias son practivamente identicas.

La búsqueda de personas se llevó a cabo los primeros días despues del Terremoto, luego de unos días se dejaron de enviar mensajes relacionados a #buscapersonas.

Algo que llama la atención es lo rápido y expansiva que es la comunicación en Twitter. Si bien surge muy rápido así de rápido tambien se abandona la comunicación como podemos ver en el siguiente gráfico sobre la temática #ayudachile.

* Los datos fueron obtenidos en la plataforma SMXEcho de Socialmetrix

]]> http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/analytics-y-el-poder-de-las-redes-sociales/feed/ 0 Midiendo “Campañas Sociales” con Google Analytics http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/midiendo-campanas-sociales-con-google-analytics/ http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/midiendo-campanas-sociales-con-google-analytics/#comments Tue, 08 Sep 2009 11:10:01 +0000 Juanette http://analytics20.org/es/?p=116 Si ya estas realizando campañas sociales o estas empezando te recomiendo que implementes la medición de cada una de ellas de modo tal que puedas trabajar en el ciclo de mejora ”planificación-acción-medición”.

Algunos de ustedes tal vez tengan proyectos interesantisimos pero no son expertos en programación o “Codificación” por lo que generalmente evitan este tipo de post. En este caso no lo hagas! El proceso que quiero contarles es muy sencillo y realmente muy útil…dame solo cinco minutos y te lo demuestro.

1- Luego de haber planificado la campaña de Social Media (los links con el contenido a comunicaren  Facebook, twitter, Orkut, Sonico, MySpace, Hi5, o cualquier otro) tenes que definir la  Fuente, Medio y Nombre de Campaña (si estas utilizando varios links en cada contenido te recomiendo utilizar tambien la variable content para identificar el tráfico de cada link en particular).

Fuente: En este campo poner el nombre de la fuente de tráfico desde la cual estarás empujando tráfico, en este caso Facebook, Twitter, etc…

Medio: Poner que tipo de campaña estaras activando cpc, banner, email o en este caso “Social”

Nombre de Campaña: Es el nombre utilizado para identificar cada campaña en particular, digamos por ejemplo “facebook_test_analytics2.0″.

Contenido de Campaña: En este campo deberás poner un nombre identificatorio para cada link que quieras medir de un contenido en particular. O sea, vas a tener que usar URL Builder tool para cada link en particular de un mismo contenido.

2- Anda a URL Builder Tool de Google: Una vez ahí completa los campos antes mencionados como vemos a continuación.

google_url_builder_tool

 

El campo en verde contendrá la URL (o dirección de página) donde queremos que quien haga click llegue (landing page). Tengan en cuenta que es recomendable que la pagina destino tenga contenido relacionado con lo que la persona o visitante estará esperando ver. Así si yo prometo en el link del post en Facebook una explicación sobre como trackear o medir campañas en medios sociales, en la landing page o pagina destino, el usuario deberá encontrar exactamente eso.

En rojo estan las variables de medición (Fuente, Medio, Contenido y Nombre). Luego generar URL (en Azul). El resultado es una URL que contiene la landing page o pagina destino seguido por un signo de preguntas “?” y cada variable separada por “&”. O sea, lo que hizo URL Builder Tool fue concatenar cada una de las variables que nosotros mismo cargamos, como vemos a continuación.

http://www.analytics20.org/about-analytics-20-model/?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_content=link_anchor&utm_campaign=analytics_20_model

Luego utiliza ese link para popular tu contenido en redes sociales, espera unas horas y voila! estas midiendo tus campañas sociales…bastante simple no?

]]> http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/midiendo-campanas-sociales-con-google-analytics/feed/ 4 “Secretos” de Twitter son revelados por “Hacker” http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/twitter-analytics-en-medios-sociales/secretos-de-twitter-son-revelados-por-hacker/ http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/twitter-analytics-en-medios-sociales/secretos-de-twitter-son-revelados-por-hacker/#comments Thu, 16 Jul 2009 14:33:27 +0000 Juanette http://analytics20.org/es/?p=94

Ayer Techcrunch publico un post contando que supuestamente un Hacker habia obtenido información interna y privada de Twitter y se las había enviado para analizar. Luego  Evan Williams (de Twitter) confirmó dicho ataque.

Hoy recibí parte de esa información en el newsletter de eMarketer. Denle una mirada a los datos…

En cuanto a la información revelada supuestamente Twitter tendría unos 25 millones de usuarios en todo el mundo para el 2009, 100 millones para el 2010 y 350 millones para el 2011.

102701

 

 

 

 

 

 

Por otro lado eMarketer calculó que para Abril del 2009 Twitter tendría 12.1 millones de usuarios Adultos y unos 18.1 para el 2010.

104410

 

 

 

 

 

Ahora, en mi opinion no es un poco naive pensar que una empresa que esta valuada en medio billon de dolares que presenta serias dificultades para mostrar encontrar su modelo de negocios, es hackeada y la información mostrada es extremadamente optimista? Esto me trae dos ideas a la cabeza:

1- Estamos fregados….recibimos varias rondas y todavía no sabemos como vamos a hacer dinero. Por lo menos demosle un toque de optimismo a nuestros inversores con el siguiente plan….

2- Suena como si un estudiante del secundario diga que le robaron las cartas de sus novias y casualmente estas cartas se dan a conocer y hablan lo fabuloso amante que este es…

Yo particularmente no dí mucha importancia a la información, pero definitivamente voy a mantener un ojo abierto.

]]> http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/twitter-analytics-en-medios-sociales/secretos-de-twitter-son-revelados-por-hacker/feed/ 0 SocialMetrix finalista del Concurso de Startups de la Red Innova http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/socialmetrix-finalista-del-concurso-de-startups-de-la-red-innova/ http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/socialmetrix-finalista-del-concurso-de-startups-de-la-red-innova/#comments Thu, 11 Jun 2009 18:11:00 +0000 Juanette http://analytics20.org/es/analytics-en-medios-sociales/socialmetrix-finalista-del-concurso-de-startups-de-la-red-innova/

Pasó mucha agua debajo del puente (casi dos años) desde que fundamos SocialMetrix con la idea de desarrollar una plataforma de reporte que reportara lo que la gente dice en Internet.

Fue un camino muy largo hasta donde estamos hoy. Las cosas normalmente eran bastante distintas a lo que planificabamos y debíamos constantemente tomar planes de contingencia, volviendose estos parte normal de nuestra planificación. Sin embargo lo que jamás cambiamos fue nuestro objetivo final ni nuestra pasión por lograrlo.

Hoy estoy muy contento de contar que SocialMetrixes uno de los finalistas del concurso de Startups de la Red Innova. Sinceramente esta (ya) premio nos da el “oxigeno” necesario para seguir llevando esta Startup adelante.

Quiero agradecer antes que nada a Red Innova por darnos esta oportunidad.

Tambien quiero agradecer a la gente que hizo que esta empresa se vuelva realidad, con productos funcionales y clientes. Martin (Enriquez) quien siempre dijo “Es posible”, Sebastian (Rosenfeld) una de las personas más pragmaticas y apasionadas que conozco y Gustavo (Arjones), simplemente una mente brillante (debajo de todo ese pelo).

Mis mejores deseos al resto de los participantes, conozco a algunos de ellos (como Santiago Siri) y son realmente geniales, es un orgullo llegar juntos a este concurso. Muy buena suerte a todos…

]]> http://analytics20.org/es/analytics-20/analytics-en-medios-sociales/socialmetrix-finalista-del-concurso-de-startups-de-la-red-innova/feed/ 0