Analytics 2.0

Mucho más que taggear

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Universal Analytics – un poco hiperbólico pero con sustancia

Ayer, lunes 28 de Octubre de 2012, fue un día completo de anuncios en el Google Analytics Summit 2012 (#GASummit). Google lanzó su nueva estratégia que si bien suena un poco hiperbólica (Universal Analytics?), tiene muy buena sustancia ya que muestra el intento de Google Analytics de salirse del modelo centrado en Cookie para ir a un modelo centrado en Usuarios. Esto significa que no se usan más cookies? No no…esto significa que la Cookie sigue existiendo pero que va a guardar un valor que es el ID, y ese ID será la nueva llave de la base de reporte. Esto venía hablando hace tiempo con mucha gente, porque directamente no utilizan un ID único (podría siquiera ser el ID real del Usuario en base de datos) para poder juntar las cookies del mismo usuario y así olvidarnos del problema del problema de la medición cross gadget o dispositivo.

Sesión del lado del servidor: Con “Universal Analytics” la “sesionalización” ocurre del lado del servidor. El nuevo analytics.js no va a mantender ninguna información de trazabilidad (más allá de un identificador anónimo).

Esto genera ventajas muy importantes pasando del lado del administrador acciones como agregar nuevos motores de búsqueda, configurar el tiempo de vencimiento de la cookie, reclasificar algunas keywords como tráfico directo, y finalmente este ID único nos da la posibilidad de agrupar información incluso de otras fuentes como base de datos de clientes o CRM.

Segmentos y métricas personalizadas: Lo antes mencionado permite que las dimensiones personalizdas y métricas son configuradas en el código y la sección de administración del administrador como vemos en la imagen siguiente.

_gaq.push(['_setCustomDimension',1,'Custom Dimension 1']);

 

 

 

 

 

 

El protocolo de medición (O measurement protocol): Es algo así como EDS o external data source que vimos en otras plataformas antes. Es la capacidad de enviarle información a Google Analytics. Algo que hasta ahora era imposible y que le genera un potencial de nueva escala. Ahora es posible enviar información relacionada a fuentes externas como Call Centers o CRM para, por ejemplo, medir una conversión generada offline en Google Analytics. Esto lo sigue haciendo con el viejo método de requerimiento por medio del __utm.gif (imagen) y se envía la información por método GET o POST. Siempre que cumplas con los protocolos de Google Analytics este aceptará los datos.

Además va a ser posible asignar costos publicitarios y otros costos a un usuario, ergo, ahora vamos a contar con costos totales de adquisición de un usuario. O sea que vamos a poder pasar al modelo que hablamos en Analytics 2.0, o sea de ROI a ROCI (Return on customer investment). Vamos a poder saber en base a esta nueva variable monetaria, cuando invertir y cuando no en diferentes segmentos de usuarios.

Dimension Widening: Esto permite en base a variables como métricas y dimensiones personalizadas generar modelos más complejos para comprender el impacto de decenas de variables frente a una conversión. Hace unos post hablemos de armar segmentos en base al análisis de co-varianza o anova. Esto da inicio a la posibilidad de armar modelos estadísticos más avanzados permitiendo comprender la relación entre todas esas variables y una variable de conversión. Es una feature realmente enfocada a generación de Insights. Para mi de lo mejorcito que se presentó, y muy útil para mi y la gente de Intellignos ya que lo venimos haciendo pero por fuera, esto genera más dinamismo al trabajo :-).

 

 

 

 

 

Esto se está poniendo entretenido. Vine un poco desmotivado a este Summit, pensando vamos a seguir con “Much ado about nothing” pero finalmente veo una luz al final del túnel. Falta mucho, pero estamos dando el primer paso.

Análisis de dispersión utilizando Segmentos Avanzados de Google Analytics

En estadística, dispersión estadística (también llamada variabilidad estadística) es la variabilidad o dispersión de una variable o distribución de probabilidad. Ejemplos comunes de medición de dispersión estadística son la varianza, desviación standard y rango intercuartil.

La medida estadística de la dispersión es un número real no negativo que es igual a cero si todos los datos son los mismos y la fecha de los aumentos cambian (Wikipedia).

Análisis de dispersión es uno de los más básicos y poderosos análisis estadísticos, el cual permite entender que tan homogénea es la población o muestra bajo análisis. Porque sería esto importante? Bueno, si hablamos específicamente de analítica digital uno de los principales problemas es que nos encanta utilizar promedios (y tasas), promedio de tiempo por visita, promedio de páginas por visita, tasa de rebote, etc. El problema con los promedios y tasas es que te llevan a mezclar manzanas con naranjas, llevándote a tomar decisiones bastante inconsistentes o con mucho riesgo. Los puntos dispersos desvirtúan la realidad porque generan pesos incorrectos en los promedios y tasas.

Por ello, en general se eliminan los puntos dispersos del análisis. O sea, si tienes páginas vistas a un contenido de entre 4 y 10 (80% de ellas) un 5% con solo 1 página (Digamos además que este es tráfico no qualificado) podría desvirtuar el análisis. De esta manera, podrás analizar un set de datos más homogéneos, incrementando efectivamente la certidumbre de los escenarios de toma de decisiones.

Entonces hagamos lo siguiente en Google Analytics. Con el objetivo de analizar un set de datos particular utilizaremos segmentos avanzados.

1. Elige el set de datos que quieren analizar. En este caso, basándonos en el caso anterior, promedio de paginas vistas / visit.

2. Crear un nuevo segmento que tome solo el set de datos que quieres analizar. En este caso vamos a tomar aquellas visitas que solo visualizaron una sola página.

Dispersion Analysis

Dispersion Analysis with Google Analytics

3. Analizar la información con el nuevo set de datos. O sea, podemos ir navegando cualquier reporte, incluso reportes customizados, solo tomando el set de datos que te interesa analizar. En este caso, visitas con más de una página vista.

 

Segments in Google Analytics

Si se fijan en los gráficos de arriba parecería que hay una gran diferencia, corecto? Sin importar cuanta sea la diferencia entre los segmentos analizados el punto más importante es el menor margen de error en la información analizada, ergo mejores escenarios de toma de decisiones.

 

 

Google Analytics Summit 2011

Fue una semana bastante intensa en el Computer History Museum. Jesse Nichols, el incansable Program Partner Manager de Google Analytics y Google Optimizer, hizo un gran trabajo con su equipo, organizando un evento para más de 500 personas de todas partes del mundo de manera exquisita, sin exagerar.

No estoy seguro que esta dentro del NDA y que no así que no me voy a meter en detalles para no hacer lío. Pero les doy algo de info de como fue el evento:

1. El primer día se realizaron las presentaciones generales de las mejoras de la plataforma. Todos ellos fueron WOOWWW… y sin embargo no todos son super útiles, algunos de ellos lo son. De hecho fueron LAS noticias que estaba esperando.

2. El segundo día, Jueves, fueron charlas más en profundidad sobre temas de Partners y Técnicos sobre los nuevos lanzamientos (en puerta).

Tuve el honor de ser invitado como speaker en el Panel junto con Justin Cutroni (Cardinal Path), Timo Aden (Trakken) y Russel Sutton (ConversionWorks), el cual fue moderado por Sophie Chesters (Google).

Panel at GA Summit 2011

Al final del día en el mismo lugar tuvimos un Web Analytics Thursday, networking, bebidas y comida…algo más? Ah, si…gente increible de todas partes del mundo, dispuestas a charlar sobre sus experiencias sin limitaciones. Los veo el próximo año, ahora a Rockear!!!

Medición de Campañas – Google Analytics vs Yahoo! Web Analytics

Cual es la mejor herramienta de Web Analytics? Esa es una de las preguntas más frecuentes de esta industria. Lamentablemente en el mundo las cosas no son tan sencillas porque si hubiera una mejor, todo el mundo la eligiría obviamente, y sus competidores copiarían tal desarrollo.

Podríamos decir que la mayoría de las actuales soluciones de Web Analytics son la mejor…para ciertas necesidades específicas. Entonces lo primero a definir es que necesidades de información tienes.

Veamos un ejemplo bien simple con una comparación entre  Google Analytics vs Yahoo! Web Analytics (or Y!WA) :

1. Medición de Campañas con Google Analytics: Google Analytics tiene sus propios parámetros de medición para campañas. Lo que significa que deberás utilizar utm_source, utm_medium, utm_term, utm_content and/or utm_name para medir tus campañas. Lo bueno es que no es necesario configurar nada del lado de la plataforma. O sea, con solo pasar esos valores (incluso en un link populado en Facebook, Google Plus o Twitter) en cualquier link Google Analytics identificará que son de una campaña con tales parâmetros y guardará esa información en toda la navegación.

De hecho hasta es más simple que eso, podrías utilizar Google Analytics URL Builder el cual al cargarle ciertos datos que pide, nos devuelve la URL a utilizar en la o las campañas de manera MUY simple..

URL builder tool

Entonces si tienes una estructura standard de campañas Google Analytics será una gran solución, simple, rápido y efectiva.

2. Medición de campañas con Yahoo! Web Analytics: Y!WA: cuanta con una plataforma de medición de campañas más flexible que permite la identificación y clasificación de campañas basadas en condicionales y variables permitíendote medir casi cualquier tipo de campaña. Más trabajo, pero más flexibilidad y más análisis en profundidad.

Primero se selecciona el tipo de campaña para que se puedan aplicar costos, costos de adquisición, etc. Las posibilidades son, gratuita, costo único, CPC (Costo por Click) o CPA (Costo por Adquisición).

 

 

Luego se pueden elegir los parámetros standard de campaña (hasta acá no difiere de GA) o seleccionar otros parámetros pudiendo utilizar los que ya estamos utilizando en otras herramientas, ejemplo el Adserver.

Finalmente, tal vez lo más flexible de todo el proceso, es posible utilizar condicionales para la atribución de usuarios a la campaña.como por ejemplo “Url parameters equal”, “Url parameter contains”, etc…

 

 

Entonces, como podemos ver, ambas plataformas son ideales…ideales para una necesidad específica. Para algunos clientes Google Analytics será la mejor solución. Para otros lo será Yahoo! Web Analytics, y para algunos lo ideal será más aún, utilizar ambas! ;-)

Google +1, Likes y Tweets en Google Analytics y Webmasters tools

Bueno, es genial encontrar que al menos algunos players de la industria se están tomando en serio el tema de integración de información, la importancia de tener toda las piezas del rompe cabezas juntas para crear un mejor escenario de toma de decisiones. La mejor forma de revertir el problema de “Las métricas que más importan“.

La semana pasada Google lanzó el botón +1, como un “Like” pero para el proyecto Google+. Lo mejor de este lanzamiento es que Google pensó desde el principio en integración permitiendo que desde Google Webmasters tools y Google Analytics se pueda medir como el botón +1 afecta al tráfico y comportamiento del tráfico.

En cuanto a Webmasters Tools:

  • El reporte de impacto de búsquedas da una idea de como  +1‘s afecta a tu tráfico orgánico.
  • El  reporte de actividad muestra cuantas veces tu página tuvo +1, de botones no solo de tu página sino de otras (como Google Search).
  • Finalmente, el reporte de audiencia muestra información geográfica y demográfica agregada sobre los usuarios que hicieron +1 en tus páginas. Para proteger la privacidad, solo se muestra información (estadística) cuando el volumen de usuarios es importante.

En cuanto a Google Analytics, la buena nueva es que si configuras la el código de Javascript para Analytics este reportará no solo el +1 de Google sino tambien otros botones como Like de Facebook, permitiendo a tu empresa medir las diferentes acciones de “Compartir” con el Social Plugin Tracking en Google Analytics.
  • El reporte de Social Engagement te permite identificar como el botón +1 (y otras acciones sociales) modifica, o no, el comportamiento de tus usuarios. Esto te permite determinar, por ejemplo, si las personas que hacen +1 tienen a navegar más páginas y más tiempo en tu sitio web que las personas que no.
  • El reporte de Social Actions te permite medir en un solo lugar la cantidad de acciones sociales (+1 clicks, Tweets, etc) generadas en tu sitio.
  • El reporte de Social Pages te permite comparar que contenidos de tu sitio está generando mas cantidad de acciones sociales.
Les de jo el link para configurar el  tracking de acciones sociales en algunos pocos pasos.

Google Analytics lanza Application Gallery

Google lanzó recientemente Google Analytics Application Gallery, una galería de applicaciones para Google Analytics desarrolladas por terceras partes.

La idea me parece simplemente fabulosa. Como venimos diciendo en este blog por muchos años cada persona, de cada empresa, de cada industria tiene necesidad de información muy particular para tomar desiciones eficientes. Google pudo tomar dos caminos, el primero sería tratar de desarrollar ellos mismo sus apps, esto requeriría desde Google un nivel de trabajo muy grande para poder cubrir la demanda especifica de toooodos sus cleintes. La segunda, y la elegida, fue dejar que otros lo hagan permitiendo mucho más “ancho de banda” en la respuesta y una mayor penetración en cantidad de necesidades cubiertas.

Me pareció muy bien que Google haya optado por esta segunda opción porque genera una situación win-win (ganar ganar) para todos. Los usuarios tienen más apps muy interesantes a costos más que razonables, los desarrolladores pueden enfrentar demandas muy grandes, haciendo rentables sus desarrollos, y Google puede mejorar la calidad del producto consumido sin tener que invertir.

Si bien Google Analytics Application Gallery tiene por ahora solo 53 Apps, el modelo permite escalar esto muy facilmente (lo cual tambien va a significar una invasión de Apps completamente inútiles y/o duplicadas).

Yo por ahora voy a probar el app para el Ipad y luego les cuento ;-)

4Q Survey y Google Analytics se integran y mejoran la relevancia!

Estas son muy buenas noticias, 4Q Survey la solución gratuita de Encuestas Online que permite identificar porque los usuarios están visitando tu sitio, y por que están (o no) realizando las acciones que quieres que ellos hagan (y en caso que no, porque no lo están haciendo), ha lanzado un nuevo feature que permite integrar la información de tus encuestas online dentro de tu cuenta de Google Analytics! Esto te permitirá saber  no solo que están haciendo tus usuarios en el sitio sino PORQUE! lo están haciendo. Este es un avance realmente importante ya que además de ser muy útil es gratuito permitiendo que lo utilice tanto una Corporación, una PyMe o incluso un Blogger. De hecho me parece una solución vital para un Startup, o sea, una empresa pensada en grande pero con los bolsillos vacios ;-).

Les dejo el video que explica como hacer la integración de 4Q Survey con Google Analytics (está en Ingles, alguien que se cope y le ponga los subtitulos? ;-) )

y tambien les dejo un video muy entretenido de mi amigo Avinash explicando como implementar una encuesta…

Google Analytics un paso hacia la protección de la privacidad

Como un nuevo feature Google acaba de lanzar un pluging que permite “avisar” (opt out) cuando uno no quiere que se guarde información relacionada a la navegación en internet.

Si bien esto para muchos de ustedes no va a ser algo que les cambie la vida, lo cierto es que Google Analytics, que hace poco más de un año, decidió convertirse en una herramienta de nivel corporativa es un paso muy importante.

Ver nota original

Google despide el año con más Feature nuevos

Las nuevas funcionalidades navideñas de Google Analytics
Afortunadamente para quienes somos usuarios y consultores de Google Analytics, siguen los lanzamientos de nuevas features.
1. Anotaciones y Comentarios
Esta es para mi la más simple y maravillosa feature que tiene hoy la plataforma basicamente porque permite algo tan sencillo como escribir aquellas actividades y eventos del proyecto que terminan impactando en el para que uno pueda comprender el porque de ciertas variaciones, desvios o tendencias. Hace años que vengo criticando a Google Analytics por la falta de esta funcionalidad así que ahora nobleza obliga, me saco el sombrero lo hicieron de maravillas!!!
De ahora en adelante la información dentro de la plataforma hablará por si sola y no requerirá que se recorran la empresa de punta a punta preguntando que pudo haber pasado tal o cual día que pudo haber generado un resultado particular (esperado o no).
Sin embargo volvemos a los origenes, o sea, que la plataforma tenga la funcionalidad es solo una pequeña parte (muy pequeña) de la solución. La más complicada es que las personas de la organización adquieran la cultura de cargar en ella todas aquellas cosas que puedan, de una u otra forma, impactar en el proyecto. Y con esto no me refiero unicamente a algo lógico como la caída de un servidor o la generación de una campaña, sino algo más insignificante como cambiar la forma de titular una noticias o de vender un producto. Peter Senge definió esto perfectamente en su libro la quinta disciplina. Generalmente pequeños cambios generan grandes resultados, sin embargo las áreas en donde aplicarlos son las más dificiles de detectar.
La combinación de las anotaciones con las alertas de Analytics Intelligence (una de las funcionalidades lanzadas previamente) permiten entender rápidamente las variaciones de las métricas y las posibles causas que han influido sobre ellas.
2. Segmentos Avanzados con Variables Customizadas
Ahora existe la posibilidad de generar segmentos avanzados a partir de las variables customizadas que se estén empleando en el sitio, por ejemplo crear un segmento de usuarios loggeados y otro de usuarios no loggeados, etc.
Dado que es posible generar y emplear hasta 50.000 variables customizadas para un mismo Web Property ID esto brinda posibilidades infinitas de segmentación y análisis de comportamiento tanto a nivel de usuarios, visitas o contenidos específicos (los tres scopes de análisis para los que se puede crear una variable customizada).
3. Reportes Personalizados con Variables Customizadas
De forma similar a la creación de Segmentos Avanzados, también se permite la creación de Reportes Personalizados a partir de las Variables Customizadas. De esta manera podemos crear un reporte que nos permita analizar comportamiento de un segmento de visitantes, a los cuales identificamos empleando una variable customizada, en relación con las distintas métricas disponibles en Google Analytics.
4. Asistente para la Generación de Código de Seguimiento
Para simplificar la customización del Código de Seguimiento (tracking code) de Google Analytics y adaptarlo a diferentes tipos de sitios (con subdominios, con múltiples dominios, distintos lenguajes de programación, etc.) ahora se encuentra disponible un asistente, donde indicando las características de nuestro sitio se va a generar el código de seguimiento customizado que debemos incorporar en nuestras páginas para comenzar a medir el sitio con Google Analytics.
Anteriormente, para adecuar el código de seguimiento a las características particulares de un sitio era necesario realizarlo en forma manual, incorporando las funciones necesarias dentro del script que se introducía en las páginas.
AGREGAR CODIGO ASINCRONICO
Para más información sobre estas y otras funcionalidades disponibles en Google Analytics pueden consultar el blog de Central de Conversiones.

Afortunadamente para quienes somos usuarios y consultores de Google Analytics, siguen los lanzamientos de nuevas features a un ritmo imparable desde que, recuerdan?, Microsoft Anunció el en estos días proyecto cerrado, Gatineau.

Definitivamente este fue un año bastante entretenido para el Equipo de Google Analytics…;-)

1. Anotaciones y Comentarios

Esta es para mi la más simple y maravillosa feature Continue reading

Preguntas frecuentes sobre los nuevos Features de Google Analytics

El día lunes 16 por la mañana se realizó la presentación oficial de los nuevos features de Google Analytics en las oficinas de Google Buenos Aires. El equipo de Intellignos participó de la presentación, por lo que le  agradecemos a Enrique Quevedo la gentileza de habernos invitado.

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