Ayer, lunes 28 de Octubre de 2012, fue un día completo de anuncios en el Google Analytics Summit 2012 (#GASummit). Google lanzó su nueva estratégia que si bien suena un poco hiperbólica (Universal Analytics?), tiene muy buena sustancia ya que muestra el intento de Google Analytics de salirse del modelo centrado en Cookie para ir a un modelo centrado en Usuarios. Esto significa que no se usan más cookies? No no…esto significa que la Cookie sigue existiendo pero que va a guardar un valor que es el ID, y ese ID será la nueva llave de la base de reporte. Esto venía hablando hace tiempo con mucha gente, porque directamente no utilizan un ID único (podría siquiera ser el ID real del Usuario en base de datos) para poder juntar las cookies del mismo usuario y así olvidarnos del problema del problema de la medición cross gadget o dispositivo.
Sesión del lado del servidor: Con “Universal Analytics” la “sesionalización” ocurre del lado del servidor. El nuevo analytics.js no va a mantender ninguna información de trazabilidad (más allá de un identificador anónimo).
Esto genera ventajas muy importantes pasando del lado del administrador acciones como agregar nuevos motores de búsqueda, configurar el tiempo de vencimiento de la cookie, reclasificar algunas keywords como tráfico directo, y finalmente este ID único nos da la posibilidad de agrupar información incluso de otras fuentes como base de datos de clientes o CRM.
Segmentos y métricas personalizadas: Lo antes mencionado permite que las dimensiones personalizdas y métricas son configuradas en el código y la sección de administración del administrador como vemos en la imagen siguiente.
_gaq.push(['_setCustomDimension',1,'Custom Dimension 1']);
El protocolo de medición (O measurement protocol): Es algo así como EDS o external data source que vimos en otras plataformas antes. Es la capacidad de enviarle información a Google Analytics. Algo que hasta ahora era imposible y que le genera un potencial de nueva escala. Ahora es posible enviar información relacionada a fuentes externas como Call Centers o CRM para, por ejemplo, medir una conversión generada offline en Google Analytics. Esto lo sigue haciendo con el viejo método de requerimiento por medio del __utm.gif (imagen) y se envía la información por método GET o POST. Siempre que cumplas con los protocolos de Google Analytics este aceptará los datos.
Además va a ser posible asignar costos publicitarios y otros costos a un usuario, ergo, ahora vamos a contar con costos totales de adquisición de un usuario. O sea que vamos a poder pasar al modelo que hablamos en Analytics 2.0, o sea de ROI a ROCI (Return on customer investment). Vamos a poder saber en base a esta nueva variable monetaria, cuando invertir y cuando no en diferentes segmentos de usuarios.
Dimension Widening: Esto permite en base a variables como métricas y dimensiones personalizadas generar modelos más complejos para comprender el impacto de decenas de variables frente a una conversión. Hace unos post hablemos de armar segmentos en base al análisis de co-varianza o anova. Esto da inicio a la posibilidad de armar modelos estadísticos más avanzados permitiendo comprender la relación entre todas esas variables y una variable de conversión. Es una feature realmente enfocada a generación de Insights. Para mi de lo mejorcito que se presentó, y muy útil para mi y la gente de Intellignos ya que lo venimos haciendo pero por fuera, esto genera más dinamismo al trabajo 
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Esto se está poniendo entretenido. Vine un poco desmotivado a este Summit, pensando vamos a seguir con “Much ado about nothing” pero finalmente veo una luz al final del túnel. Falta mucho, pero estamos dando el primer paso.
