Analytics 2.0

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La información no es un insight por si misma

Ya se que el leer el título mucho de ustedes dirán, ya lo sabía, sin embargo muchas veces lo obvio no es tan obvio, así que vamos a explicar un poco.

La información es solo un conjunto de datos ordenados y procesados de una manera en particular que la hace relevante para la toma de alguna decisión. Sin embargo el responsable de la mágia de comprender la información es el cerebro humano. Una herramienta, ni siquiera de las llamadas de “Business Intelligence”, son ni serán capaces de hacer esto.

Los seres humanos son muy torpes trabajando con procesos repetitivos, pero fabulosos creado cosas basadas en la comprensión de información.

Para romper las barreras e ingresar a la cancha de los “Insights” es vital que ustedes se pregunten que significa esa información en terminos del sistema que analizan. Así, tener un bounce rate of 80% no significa nada como tampoco el hecho de tener una tasa de conversión mayor o menor al x%. La información debe exponerse sobre el sistema que se analiza, sin perder de vista el funcionamiento del mismo, o sea, las interacciones que se generan en el mismo para poder entender su significado. De esta forma, un 80% de bounce rate en una landing page que tiene un video video que no está siendo medido no es una métrica en principio mala, de hecho es esperable algo así.

El insight no es la información en si misma, sino la magia producida cuando el analista situa la información en el lugar correcto del sistema analizado comprendiendo el sistema en cuestión y la respuesta de pronto aparece a sus ojos. As sentido alguna vez eso?

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