Key tips - Web Analytics para blogs - Segunda parte
Posted on | August 15, 2008 |
Lo prometido es deuda, aca va la segunda parte de Analytics para Blogs “Interacción”.
Interacción: Cuando creaste tu blog, lo hiciste por un motivo, un objetivo, entonces es importante saber si el objetivo esta siendo alcanzado o no. Cualquier que el objetivo sea debe estar relacionado con algún tipo de interacción entre tu audiencia y tu blog (a no ser que tu objetivo sea no ser visitado…o sea, algo así como un blogger autista ;-)). Para medir el alcance del objetivo es necesario medir…veamos algunas formas de hacerlo:
a. Comentarios por post: Esta metrica es tan simple como útil ya que nos dice si las notas posteadas estan generando interes entre los lectores o no. Si tu objetivo es interactuar con los lectores por medio de comentarios, entonces esta es la métrica mas importante para vos. De todos modos, el no recibir muchos commentarios por nota (o ninguno), no significa que el post no fue exitoso. Algunos blogs dan en sus notas, espacio a los lectores para que comenten mientras que otros no (la mayor veces esto es inconciente). Entonces la cantidad de comentarios depende en gran parte del estilo y tono de escritura y no solamente del interes que pueda o no generar.
Si recibes unos pocos comentarios (o ninguno) por post entonces te recomiendo que le preguntes a tus lectores el porque (usa una encuesta de una pregunta, rapido y efectivo).
b. Comentarios por visita: Esta métrica permite identificar el nivel de interacción de los lectores de tu blog. Mientras que “Comentarios por post” te da información de cuan “interesante” es un post en particular, “Comentarios por visita” te permite saber cuan interesados en promedio estan tus lectores en el contenido consumido.
c. Búsquedas internas por visita: Otra forma de interpretar cuan interesados están tus lectores en tu blog es analizando el comportamiento de “búsquedas internas“. Los usuarios interesados en el tipo de contenido ofrecido en tu blog, se quedaran buscando otro contenido relacionado incrementando la cantidad de búsquedas internas. De todos modos recomiendo que como primer paso analicen y definan como es la experiencia de usuario en su blog. Ya que algunos blogs tienen sistemas “intelligentes” de “recomendación de contenidos” que hace a la gente ir saltando de contenido a contenido sin siquiera usar el casillero de “búsqueda”.
Las búsquedas internas te dan además otra información clave, o sea, que contenido es interesante o relevante para tus lectores. Las keywords usuadas en buscadores y por las cuales tus lectores llegaron a tu blog solamente te dicen que contenido estuvo disponible para cierta/s keywords (tiene que ver con el posicionamiento de tu blog en los buscadores y no con la intención de tus lectores) mientras que “búsquedas internas” da información sobre que temas son interesantes para tus lectores, sin importar si el contenido esta bien posicionado en buscadores o no.
d. Tiempo promedio por visita: Sin importar la estructura de tu blog (si mostras toda la nota en la home o solo una parte, por ejemplo) el tiempo promedio por visita te ayuda a antender si estas capturando usuarios cualificados o no y si tus usuarios leads estan interesados en el contenido o no. Si tus visitantes no son cualificados la mayoría de ellos estará en el segmento de menos de 30 segundos mientras que el resto de los segmentos va a mantenerse casí imperceptible. Por otro lado si tus visitantes qualificados encuentran intereante al contenido entonces si bien el segmento de meno de 30 segundos por visita va a ser el mayor, los demás (principalmente los de dos y tres minutos) van a contener una gran cantidad de usuarios.
e. Tiempo promedio por página: Esta métrica me resulta interesante mencionarla para que tengan precaución al usarla y al interpretar la información. El tiempo promedio de una página en particular depende meramente del largo y la dificultad del contenido mostrado y no únicamente si esta es o no interesante.
Lo que es posible hacer con esta métrica es analizar el top 20 páginas y determinar si todas ellas tienen alguna variable en común, y de ser así (y en caso que nos interese incrementar el tiempo promedio de lectura) búscar replicarlo en las siguientes notas.
Continuará…lunes? Lo intento 
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