Analytics 2.0

Mucho más que taggear

Analytics 2.0 - Mucho más que taggear

Avinash Kaushik entrevistado por Analytics 2.0

Hace una semana entrevisté a Avinash Kaushik sobre alguno de los temas más “calientes” respecto a la Industria de Web Analytics. El resultado es una entrevista imperdible, así que no perdamos el tiempo y empecemos ya ;-)

Juan – Cual es la lección más importante que aprendiste en tu carrera?

Avinash - El 80% de mis esfuerzos deben enfocarse en entregables para el nucleo operativo de las empresa.

Todo requiere pasar ese filtro. Esto viene de los momentos dificiles que atravecé en mis primeros trabajos. En tiempos dificiles (y no tanto) cualquier empleado, cualquier esfuerzo, cualquier análisis, todo lo que genere valor será bueno. Si además es medible entonces todo estará más que bien.

Juan - Que le sugerirías a una Pyme que tiene en mente Web Analytics pero cree que le generará costos extas innecesarios.

Avinash - Yo trabajaría con ellos para cuantificar el costo de la ignorancia. 99 veces de 10 (si!) el costo de analytics + recursos será sustancialmente menor comparado con el costo de la ignorancia. Sea una Pyme o una GGE (Grande Gigante Empresa : )) no comenzar con la evaluación del costo de analytics + recursos, sino con la evaluación del valor económico generado.

[Me atrevo a decir que es un tema principalmente importante para Consultores, no entregar reportes y datos sino "Insights" - incluso simplemente ideas accionables como sugiere este post: Generación de Ganancia Marginal]

Juan - Cual es el límite que Los profesionales de Web Analytics no deben cruzar para respetar la privacidad de los usuarios?

Avinash - Es una respuesta de dos partes.

Con mi sombrero de Author, Evangelista de Analytics y Estratega puesto……

Tema más importante #1: Siempre se directo y transparente con los usuarios sobre que información estas obteniendo.

Tema más importante #2: Siempre asegurate que estas siguiendo el TOS que tiene tu proveedor. Google Analytics por ejemplo, prohibe estrictamente colectar información IPI (Información Personal Identificable). Otros proveedores debería tener ese tipo de límites.

Cada empresa y analista entiende que la confianza del usuarios es tal vez el bien más preciado en la web. Recuerden que su competidor esta tan solo a un click de distancia.

Con eso en mente el tema central del dueño de cualquier sitio web debe ser que los usuarios sepan que tienen la posibilidad de elegir (en el caso de IPI o data cross sitio). Un ejemplo es el lanzamiento de Google de un plugin para asegurarse que si un usuario seleccionó no recibir publicidades basadas en sus intereses, entonces que estos no las reciban, aún si esto significa hacer volar por los aires sus cookies ;-).

La web comercial ha estado dando vueltas por más de 20 años. Sin embargo hasta hoy en día cada una de las principales Plataformas de Publicidad mantienen sus frágiles plataformas basadas en “Third party cookies” (incluso, dejenme agregar con prisa, DoubleClick, ahora de propiedad de Google).

Necesitamos más innovación de ese tipo de parte de todos los competidores para poder finalmente lograr evolucionar.

Parte dos de mi respuesta con mi sombrero de Analista y táctico puesto….

Los atributos de un Cliente (como demográficos) provienen más de la forma de pensar de la TV / Revistas sobre la relevancia y valor del mensaje. En ambos casos no hay mucho para hacer excepto muestreos, encuestas, etc (con el mayor rigor matemático posible, claro). Eso es basicamente lo que ocurrió al momento y es la información con la que compusieron nuestro ADN.

En la web yo creo humildemente que el comportamiento real de los usuarios (User behavior) es un mucho mejor predictor (ofertas, contenidos, imagenes, cosas, etc). Cuando tu conoces mi comportamiento (no-IPI) para que necesitas saber que es una mujer la que esta interesada en usar zapatos rojos? Porque así es posible extrapolar en base a eso e imponer tus interpretaciones por encima? Porque no usar solo mi comportamiento?

No estoy diciendo que la información demográfica, seguro que lo hay. Solo que hay mucho más valor en comportamiento (Behavior). No utilicemos como excusa la falta de información si como Analistas no podemos entregar “Valor” con información de comportamiento.

Juan - Como te imaginas la industria de Web Analytics en un futuro cercano?

Avinash - Quisiera poder saberlo. Pienso en nuestra pequeña y humilde industria como si fuera mi hijo de cuatro años. Creciendo rápido. Transformandose rapidamente. “Dando pistas” sobre hacia donde podría ir (mi hijo quiere ser maquinista de tren), pero hay muchiiiiisimo por evolucionar como para poder saber hacia donde esta nuestra industria yendo.

Hay solo una cosa que puedo decir sin temor a equivocarme: No te enfoques en ser un “Genio” en el manejo de herramientas, sino un Ninja del Análisis. Tu futuro va a estar seguro sin importar hacia donde nos lleva todo esto.

Te recomiendo tambien leer la entrevista anterior haciendo click aquí (Impredible!). Cobertura sobre el evento de Avinash en Argentina click aquí. Y logicamente, no podes dejar de visitar el blog de Avinash haciendo click aquí.

Quiero agradecer personalmente a Avinash por encontrar lugar en su agenda siempre que le pido algo!