A/B testing o visión 360? La clave son los “Beneficios”

Posted on | February 15, 2010 | No Comments

Identificar el “tipo de información” que estamos utilizando es la base para la correcta modelización de escenarios de toma de decisiones con un nivel de “riesgo” aceptable. El tipo de información no tiene nada que ver con la fuente de donde estamos obteniendo la información. La fuente es solo un mero proveedor pero no es para nada importante una vez que la información esta dentro de nuestro sistema de información.

Por ejemplo, una herramienta de Web Analytics puede proveer información de Comportamiento (Behavioral), sin embargo algunas de ellas tambien proveen información actitudinal y esto no cambia en nada las cosas siempre y cuando uno sepa que tipo de información esta manipulando en cada momento. Si tu herramienta de Web Analytics solo provee información de Comportamiento (de hecho todas las herramientas de Web Analytics lo hacen) significa que podrás saber “Como tus usuarios navegan el sitio” pero no “Porque lo navegan de esa forma”. Si lo que quieres es saber esta segunda respuesta tendrás que responderla con otro tipo de información…actitudinal. Cuanto más información de distinto tipo/naturaleza tengamos más “claro” será el escenario que planifiquemos. Esto es lo que en Analytics 2.0 llamamos 360 view, porque nos permite conocer “Que” hacen los usuarios, “Porque” se comportan de ese modo, “Como” podría el entorno influenciar dicho comportamiento, etc.

Aún así algunas veces contar con “toda” la información necesaria podría tomar más tiempo del disponible y desviarnos de nuestro objetivo…el cual normalmente es incrementar los beneficios. Por eso es importante no enamorarse de ningún modelo. Lo que es realmente importante es tomar decisiones que te acerquen (o intenten acercarte) lo más posible a tu objetivo. En el caso planteado más arriba (cuando el tiempo es escaso…más de lo normal ) no va a ser posible tender hacia una visión 360…en esos casos es recomendable abusar de A/B testing or multivariate testing (test multivariado). Tanto el test Multivariado como el A/B testing son técnicas que permiten identificar que página o publicidad es la más adecuada para alcanzar tus objetivos. Normalmente se envía tráfico de manera aleatoria a tu sitio testeando dos o más páginas para identificar cual performa mejor, luego testear la ganadora con otra/s y así. De una manera bastante rápida es posible identificar la página con mayor potencial de conversión. Aún así es importantisimo tener en cuenta que con A/B testing no suplimos al modelo de visión 360. Con este modelo tenemos una idea más o menos acabada sobre “la realidad” o sea sobre que cosa tus clientes/usuarios estan interesados en ver/comprar y de esta forma crear el proceso o página que mejor se adapte a sus gustos/necesidades (siempre y cuando esto te acerque más a tus objetivos). Con testo A/B o multivariado lo que se obtiene es información solo sobre lo que nosotros estamos testeando. Que una página de mejores resultados que otra no quiere decir que es la optima, solo que es la mejor de dos que deliveradamente nosotros mostramos a nuestros clientes.