El día 27 de Febrero a las 3.34 de la madrugada se produjo el suceso natural más aterrador que nos tocó vivir a muchos Latino Americanos, el terremoto de Chile.
Ahora bien, más allá de la tragedia, que es algo que nos excede a todos los seres humanos, realmente sorprendió el papel que jugaron las redes sociales como plataformas al servicio de la organización de las diferentes taréas logísticas y de rescate.
A las 7 de la mañana se generó el primer tweet (mensaje de Twitter) anunciando el Terremoto en chile y de ahí en adelante comenzó un trabajo de logistica no planificado y pero tan brillante como si lo hubiese sido.
Como vemos en el siguiente gráfico, el día 27 comenzaron las actividades de comunición y organización vía twitter y el día 1 de marzo se generó un efecto en cadena (de usuario a usuario) que permitió en tan solo 48 horas pasar de 87 usuarios de twitter involucrados por día a más de 22.000 y de 250 tweets por día (mensajes) a más de 58.000.
En el siguiente gráfico podemos ver como varian las cantidades de Usuarios (Azul) hablando de temáticas relacionadas con el Terremoto de Chile así tambien como sus tweets (Rojo).
Un dato interesante es que con cada comunicado (Primero sobre el Terremoto, luego sobre el segundo movimiento sismico, etc) la cantidad de usuarios se incrementa al igual que la cantidad de mensajes enviado por cada uno. Cuando se le deja de dar tratamiento a la noticia vemos que los usuarios twittean menos.
En el siguiente gráfico vemos como evolucionan los mensajes relacionados el terremoto (hashtags #terremoto y #terremotoenchile), en ambos casos las tendencias son practivamente identicas.
La búsqueda de personas se llevó a cabo los primeros días despues del Terremoto, luego de unos días se dejaron de enviar mensajes relacionados a #buscapersonas.
Algo que llama la atención es lo rápido y expansiva que es la comunicación en Twitter. Si bien surge muy rápido así de rápido tambien se abandona la comunicación como podemos ver en el siguiente gráfico sobre la temática #ayudachile.
* Los datos fueron obtenidos en la plataforma SMXEcho de Socialmetrix
