Analytics 2.0

Mucho más que taggear

Inversión publicitaria en Hispanos Americanos.

Estuve leyendo una nota interesante en E-Marketer basada en un reporte de Advertising Age el cual dice que durante el añio anterior los advertisers gastaron 64% de su presupuesto de medios con foco en Hispanos en broadcast y redes de cable en español, mientras que display ads en internet tan solo obtuvieron menos del 5%.

The hispanic media investment

“Los Consumidores Hispanos de menos de 35 años están mas tiempo en internet que viendo television Hispanic y en muchos casos hacen las dos cosas a la vez,” dijo Lisa E. Phillips, analista senior de eMarketer y autora del reporte US Hispanic Media Usage. “En general, los Hispanos son heavy users de todo tipo de medios digitales, interesados por las innovaciones antes que los blancos no hispanos.”

Según el “Hispanic Syndicated Study” de Terra Networks, realizado por comScore Media Metrix, en una semana, 96% de los Usuario de Internet Hispanos pasan al menos una hora en linea.

Average time spent weekly using select media among US Hispanics Internet users

Treinta porciento de los entrevistados dijeron que pasan 13 o mas horas en linea por semana, comparado con el 23% de los que pasan frente al televisor la misma cantidad de tiempo.

Sin embargo la mayoría de los advertisers siguen estando mas interesados en invertir en medios tradicionales que en Internet.
Phillips esta segura que esta tendencia va a cambiar, hacia una situación de mayor inversión en medios digitales para llegar de manera mas eficiente al mercado hispano.

“Los Hispanos adoptan las nuevas tecnologías mas rapido que los blancos no hispanos, y la comparten mas abiertamente con su familia y amigos” según Phillips. Esto hace pensar que este grupo liderará el uso de dispositivos portatiles en el futuro.

Finalmente agrega, “La gente de marketing no puede seguir ignorando esta tendencia por mucho tiempo mas”

Key tips – Web Analytics para blogs – Segunda parte

Lo prometido es deuda, aca va la segunda parte de Analytics para Blogs “Interacción”.

Interacción: Cuando creaste tu blog, lo hiciste por un motivo, un objetivo, entonces es importante saber si el objetivo esta siendo alcanzado o no. Cualquier que el objetivo sea debe estar relacionado con algún tipo de interacción entre tu audiencia y tu blog (a no ser que tu objetivo sea no ser visitado…o sea, algo así como un blogger autista ;-) ). Para medir el alcance del objetivo es necesario medir…veamos algunas formas de hacerlo:

a. Comentarios por post: Esta metrica es tan simple como útil ya que nos dice si las notas posteadas estan generando interes entre los lectores o no. Si tu objetivo es interactuar con los lectores por medio de comentarios, entonces esta es la métrica mas importante para vos. De todos modos, el no recibir muchos commentarios por nota (o ninguno), no significa que el post no fue exitoso. Algunos blogs dan en sus notas, espacio a los lectores para que comenten mientras que otros no (la mayor veces esto es inconciente). Entonces la cantidad de comentarios depende en gran parte del estilo y tono de escritura y no solamente del interes que pueda o no generar.

Si recibes unos pocos comentarios (o ninguno) por post entonces te recomiendo que le preguntes a tus lectores el porque (usa una encuesta de una pregunta, rapido y efectivo).

Comments per post

b. Comentarios por visita: Esta métrica permite identificar el nivel de interacción de los lectores de tu blog. Mientras que “Comentarios por post” te da información de cuan “interesante” es un post en particular, “Comentarios por visita” te permite saber cuan interesados en promedio estan tus lectores en el contenido consumido.

Comments per visit

c. Búsquedas internas por visita: Otra forma de interpretar cuan interesados están tus lectores en tu blog es analizando el comportamiento de “búsquedas internas“. Los usuarios interesados en el tipo de contenido ofrecido en tu blog, se quedaran buscando otro contenido relacionado incrementando la cantidad de búsquedas internas. De todos modos recomiendo que como primer paso analicen y definan como es la experiencia de usuario en su blog. Ya que algunos blogs tienen sistemas “intelligentes” de “recomendación de contenidos” que hace a la gente ir saltando de contenido a contenido sin siquiera usar el casillero de “búsqueda”.
Las búsquedas internas te dan además otra información clave, o sea, que contenido es interesante o relevante para tus lectores. Las keywords usuadas en buscadores y por las cuales tus lectores llegaron a tu blog solamente te dicen que contenido estuvo disponible para cierta/s keywords (tiene que ver con el posicionamiento de tu blog en los buscadores y no con la intención de tus lectores) mientras que “búsquedas internas” da información sobre que temas son interesantes para tus lectores, sin importar si el contenido esta bien posicionado en buscadores o no.

Internal Search per visit

d. Tiempo promedio por visita: Sin importar la estructura de tu blog (si mostras toda la nota en la home o solo una parte, por ejemplo) el tiempo promedio por visita te ayuda a antender si estas capturando usuarios cualificados o no y si tus usuarios leads estan interesados en el contenido o no. Si tus visitantes no son cualificados la mayoría de ellos estará en el segmento de menos de 30 segundos mientras que el resto de los segmentos va a mantenerse casí imperceptible. Por otro lado si tus visitantes qualificados encuentran intereante al contenido entonces si bien el segmento de meno de 30 segundos por visita va a ser el mayor, los demás (principalmente los de dos y tres minutos) van a contener una gran cantidad de usuarios.

Average time per visit

e. Tiempo promedio por página: Esta métrica me resulta interesante mencionarla para que tengan precaución al usarla y al interpretar la información. El tiempo promedio de una página en particular depende meramente del largo y la dificultad del contenido mostrado y no únicamente si esta es o no interesante.
Lo que es posible hacer con esta métrica es analizar el top 20 páginas y determinar si todas ellas tienen alguna variable en común, y de ser así (y en caso que nos interese incrementar el tiempo promedio de lectura) búscar replicarlo en las siguientes notas.

Average time per page

Continuará…lunes? Lo intento :-)

Key tips – Web Analytics para blogs

Frecuentemente me preguntan sobre “que métricas puedo usar para medir la performance de mi blog” a lo cual generalmente respondo “No es posible medir todos los blogs con la misma estructura de información, al ser distintos deben ser medidos según la necesidad particular de cada uno”. Esa respuesta generalmente tiene el objetivo de invitarlos a tomar partido en la generación de sus propio projectos. Sin embargo, para aquellos que no tienen mucho tiempo o necesitan un empujoncito :-) les dejo algunos tips.

Lo primero que recomiendo es pensar en tu Blog como si fuera una tubería por la cual fluyen cosas, entonces:

1- Cuanto mas grande sea la boca de la tubería más cosas podran ingresar a la tubería.

2-Cuanto mas larga la tubería más cantidad de cosas van a entrar y fluir por ella durante un periodo más largo.

3- Y por último, pero no menos importante, si la boca de salida de la tubería es mas grande entonces más cosas van a poder salir mas rápido dejando que entren mas cosas nuevas al comienzo de la misma.

Throughput Analysis

Entonces dividamos el proceso de medición en tres etapas.

1- Trafico entrante

Inbound traffic

2- Interacción.

Interaction

3- trafico saliente

Outbound traffic

La idea es entender como el trafico fluye por tu sistema (blog), identificar cual es el eslabón mas débil o cuello de botella (recurso de capacidad restringida) y como generando una acción en el eslabón más débil podemos modificar la performance del resto del blog.
Veamos algunas métricas que puedes usar en cada etapa del proceso de medición:

1- Trafico entrante: En esta etapa deberíamos definir que fuentes de tráfico estan enviando mas lectures a tu blog con el menor “bounce rate”:

a. Bounce rate por referring source: Esta métrica es simple, solo toma el bounce rate de cada referring source. Nos da información sobre la calidad de tráfico enviado por cada canal (Referring source). Es importante tener en cuenta que si tu blog muestra toda la nota completa en la home page entonces la mayoría del tráfico va a ser bounce, pero esto no va a querer decir que tu blog está performando mal. Si este es tu caso, yo te recomiendo usar la siguiente métrica (es preferible esta, pero la siguiente es un buen backup):

b. Tiempo promedio en la homepage por referring source: Para que la métrica “time per page” sea útil yo sugiero utilizar un benchmark. Este puede ser de tu propio blog (pasado) o de otros blogs similares al tuyo. En caso de usar un benchmark de tu propio blog, podrías tomar un average de los últimos 6 meses. Esta es una métrica meramente comparativa, o sea, es útil si la usas comparando el tiempo contra tu benckmark. Tomando esas precauciones podrías reemplazar la métrica anterior sin inconvenientes.

Average time per referring source

c. Visitas promedio por referring site: Esta métrica te permite saber si tu blog está siendo linkeado correctamente desde otros sitios, o sea, tiene un balance correcto entre cantidad de sitios web linkeando y visitas de cada uno de esos sitios. Tener una gran cantidad de tráfico de un solo sitio (para dar un ejemplo extremo) representa un gran riesgo para tu blog. Primero, porque si algo le pasa a este sitio todo ese tráfico se eliminaria de tu blog, y segundo, porque tu blog no tendría una cantidad importante de links como para mejorar el posicionamiento organico en los buscadores.

d. Tendiencia trimestral de referring sources: Calcular la tendencia de los tres ultimos meses de cada referring source es vital para saber si estas alcanzando los resultados buscados, o sea, que fuente de tráfico va a estar enviando mas lectores para tu blog. Por otro lado esta métrica te ayuda a entender que podes esperar que pase en el futuro (mediano y largo plazo). Si tu herramienta de web analytics no te da la variación porcentual (que es lo que necesitas para esta metrica) a continuación está la formula:

Variación Porcentual= ((Visitas n) – (Visitas n-1)) / Visitas (n-1)

Si tenes dudas sobre esta formula, preguntame.

e. Tasa de Visita Online: Esta métrica (Visitas diarias/subscripciones diarias por rss) te permite saber si tu sitio esta siendo más visitado online o por rss (o ambos). En caso de ser por RSS olvidate de tener pageviews ;-) , lo cual es bueno o malo? Eso depende de tu objetivo con el blog. La información solo te ayuda a medir, pero el significado de la información depende de tu proyecto y que cosas son importantes para vos.

Continuará…el viernes, prometo!!! ;-)

Urchin lanza su Service Pack 1

Scott Crosby (uno de los creadores de Urchin) anunció oficialmente a los GAAC el lanzamiento planeado para el próximo martes 5 de Agosto del Service Pack 1 de la herramienta.

Además de solucionar algunos bugs de la reciente versión 6.0 la principal funcionalidad del SP1 es que permite automatizar la creación de usuarios lo que facilitará a organizaciones con muchos usuarios crear una gran cantidad de accesos en forma más eficiente.