Analytics 2.0

Mucho más que taggear

Blogger Fest en Buenos Aires

Si sos Blogger o estas comenzando en esto de blogging no te podes perder Blogger Fest el próximo martes(4 de Diciembre) en Ambient House, Guemes 3560, Buenos Aires – Argentina.

Blogger Fest

Es una gran iniciativa de Sonico con colaboración de TercerClick y Mac Station.

Si quieres ir y todavía no tienes invitación, podes ganarte una acá!. Como?

Tenemos dos tickets:

1- Si eres usuario registrado de Analytics 2.0 envianos un email, el primero que recibimos se lleva una entrada (debe estar registrado en nuestra base).

2- Si todavía no te has registrado, entonces registrate y si eres el primero en registrarte en Analytics 2.0, te llevas una entrada gratis.

Así de simple. Nos vemos ahí!!!

Blogger Fest

Analytics 2.0 tageado con MS Gatineau

Hace unas dos semanas recibí la invitación para Gatineau, lamentablemente estuve demasiado ocupado y no pude setear ninguna de mis cuentas. Al no hacerlo recibí un reminder así que opté por tagear el sitio.

Analytics 2.0 Gatineau

Voy a dejar que Gatineau capture datos por al menos una semana y luego voy a postear mi review sobre esta herramienta que tantas espectativas nos está generando. Let’s see ;-)

La importancia de una buena fuente de información

Como venimos diciendo desde hace mucho tiempo, si no estas en condiciones de creer en la información que estas utilizando para tomar desiciones (al menos bajo niveles aceptables de incertidumbre) quiere decir que estas poniendo a tu empresa en una situación innecesaria de riesgo.

Hoy Techcrunch posteó una nota interesante sobre Alexa (tambien hace tiempo hablamos sobre la poca credibilidad de la información presentada por esta fuente). Esta nota comenta que algunas fuentes de información como Comscore tiene algunos problemas o errores en los datos mostrados sobre sitios de bajo trafico, pero al menos muestran datos bastantes precisos en aquellos sitios de mayores dimenciones. Sin embargo Alexa parece que todos los datos que muestra son erroneos sin importar el tamaño del sitio en cuestion.

Información incorrecta de Alexa

Techcrunch muestra diversos ejemplos sobre datos incorrectos en Alexa, pero hay algo que no consideran / comunican, y es el hecho de que Alexa es un panel que muestrea cierto grupo de usuarios de internet que claramente no es representativo del total de la población.  Entonces el problema no es que Alexa tiene inconvenientes para mostrar o procesar sus datos, o aún peor que esté haciendo trampa con la información mostrada. El problema es de base, no están muestreando correctamente.

Pongamoslo de esta forma, si tomamos dos ollas y preparamos sopa en cada una de ellas, podremos decir al probar un poco de una de ellas que el resto tendra un sabor igual o bastante parecido. Ahora lo que no podemos hacer es decir, habiendo probado un poco de una de ellas, que la otra tiene un sabor siquiera parecido. O sea tal vez lo tenga, pero jamás, jamás podremos saberlo si al menos no probamos un poco de esta otra.

Hacia el correcto uso de encuestas online

Hoy en día las encuestas online se han popularizado; sin embargo no siempre se utilizan de forma apropiada. La clave es determinar claramente el problema a resolver y en función del mismo establecer el objetivo de nuestra encuesta.

Si bien el cuestionario es la base, la redacción de las preguntas no termina con el problema de diagramar una buena encuesta; y aunque se suele suponer que el mayor obstáculo es calcular el tamaño de la muestra este es un aspecto menor.

En este Whitepaper [download=6] encontrarán recomendaciones bastante sencillas que debemos tener en cuenta cuando planificamos una encuesta online (Solo para usuarios registrados, regístrese haciendo click aquí).

Bienvenido a bordo!!!

Estoy muy feliz de anunciar que Justo Ibarra se nos ha unido como colaborador. Justo es Licenciado en Sociología y realizo un Master en técnicas estadísticas avanzadas.

Welcome Aboard

En el ámbito laboral tiene una impresionante trayectoria en proyectos de investigación de Mercado para empresas como General Mills, Mc Donald’s, Unilever, Pepsi, HP, Google, Microsoft, entre otras.
Quiero dar personalmente las gracias y bienvenido a bordo Justo!!!

Como Microsoft Gatineau protege la privacidad de los datos Demográficos?

Finalmente Microsoft está dando información sobre lo que más estaba preocupando a la comunidad de Internet y espercificamente de web analytics, sobre su nueva herramienta de web analytics “Gatineau”, como es manipulada la información demográfica y que tan resguardada esta dicha información (gracias Ian por la info).

Información demográfica en Microsoft Gatineau

Dicho documento, que lo pueden bajar de aquí, comienza con una frase que en pricipio me dió un poco de temor,

“This white paper is for informational purposes only. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS OR IMPLIED, IN THIS DOCUMENT.”

Pero despues me acuerdo del uso extensivo que se hace en USA sobre los disclosures y entonces entiendo que realmente no es para preocuparse. Como una vez leí en las instrucciones de una sarten en USA.
1- Quite el envoltorio.
2- Ponga el sarten en el fuego.
3- Cuando se ponga rojo CUIDADO!!! está caliente.

Continuando con el tema de este post entonces el proceso de captura y reporte de información demográfica en Gatineau funciona de la siguiente manera.
1- Cuando un usuario se registra en Windows Live o MSN se crea en sumultaneo un LiveID y un ANID (Anonymous ID).
2- El ANID se obtiene aplicando una cryptografía asimetrica (o de una sola vía) al LiveID que resulta en un valor distinto de salida (HASH). Esto asegura que no se pueda obtener el valor original por medio del valor de salida (o HASH value).
3- Cada vez que un usuario se loguea, el systema de Microsoft aplica el valor de salida al LiveID para genrar un ANID (Anonymous ID o identificación anónima), y cada cookie es alojada por separado en la computadora.
4- Este paso intermedio hace que sea imposible revertir el proceso para obtener el valor original, ya que toda la información personal de cada registro (persona) está alojada en servidores asociados a LiveID y no a aquellos asociados a ANID.

Google lanzó un feature muy interesante – Site Search

Google Analytics siempre nos dio información sobre que búsquedas hacían las personas que finalmente encontraban nuestro sitio. Desde el 2 de septiembre es posible saber que busca la gente dentro de tu sitio.

Google Analytics Site Search

El primer feature (referral sources) nos dice que estaba buscando la gente cuando encontró nuestro sitio (solo de aquellos que finalmente lo encontraron) mientras que el Segundo, Site Search,  nos da información sobre que buscaron estas personas una ves que están dentro del mismo.
Por que me parece tan bueno? Por muchas cosas, pero principalmente, porque si alguien encuentra nuestro sitio por equivocación, como cuando nuestro sitio aparece en resultados de búsqueda que no son relevantes al contenido de nuestro sitio, entonces conocer la frase de búsqueda utilizada no nos dará información útil. Ahora, si este usuario ingresó por equivocación pero finalmente se vio atraído por el contenido, y realizó búsquedas entonces nos estará proveyendo de información muy valiosa como por ejemplo, que contenidos les resultan mas importantes a quienes nos visitan y de esos cuales actualmente no tenemos o no tenemos suficiente.

Google Analytics Site Search

En caso de no tener un search box en tu sitio o blog, google también ofrece el nuevo Google Custom Search Engine (tanto la versión gratuita como paga).
Tan pronto como leí sobre el lanzamiento de este feature, me dirigí (casi sin leer la noticia completa) a la sección de reporte (previo setearlo) para ver que información contenía. Y la verdad es que lo encontré muy rápido, como se imaginan se encuentra en la sección “content”.
Los reportes incluidos son Overview, Usage, Start Pages, Destination Pages, Categories (en caso que tengan seteado esto en su perfil) y trending. Y como en otros reportes de esta herramienta está también disponible el menú “Segment” que permite cruzar información de diferentes grupos de datos.

Para setear este feature hagan lo siguiente:
1.    Click en ‘Edit Profile’ en el perfil que quieran agregar este feature.
2.    Seleccionar ‘Do Track Internal Search’ en la sección “Site Search”.
3.    Ingresar los ‘Query Parameter’. Solo deben ingresar las letras que determinan dichos query parameter como por ejemplo “q” o “st,” (pueden agregar hasta 5).
4.    Seleccionar si quieren que Google Analytics haga strip out los query parameter de la URL.
Si no utilizan ‘Categorías’ para el Site Search, entonces guarden los cambios clickeando ‘Save Changes’. En caso contrario (si usan ‘Categorias’) sigan los pasos siguientes:
5.    Seleccionar si, clickeando el ratio button ‘Yes’ debajo de ‘Do you use categories for site search?’
6.    Ingresar la ‘Query Category’ en el campo provisto. Solo ingresar las letras que designan a la query category como por ejemplo “cat” o “qc”.
7.    Guardar cambios hacienda click en ‘Save Changes.’

Finalmente llegó Analytics 2.0 en español

Despúes de constantes pedidos de muchisima gente estoy lanzando Analytics 2.0 en español.

Lentamente voy a ir traduciendo contenido anterior y en paralelo voy a subir el mismo contenido de la versión en inglés.

Quiero agradecer a todos aquellos que me convencieron de realizar la versión en español y principalmente a Andrés, Mariano, Gonza, y a Guille (que es el culpable de todo) ya que el empujoncito (tortura) me ayudó a decidirme.

Son grosos sepanlo